Robust recovery of subspace structures by low-rank representation

机译：通过低秩表示来稳健地恢复子空间结构

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Guangcan Liu; Zhouchen Lin; Shuicheng Yan; Ju Sun; Yong Yu; Yi Ma;
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年度 2013
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1. Robust Recovery of Subspace Structures by Low-Rank Representation [J] . Liu Guangcan, Lin Zhouchen, Yan Shuicheng, Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on . 2013,第1期

机译：通过低秩表示对子空间结构进行稳健的恢复
2. Towards robust subspace recovery via sparsity-constrained latent low-rank representation [J] . Li Ping, Bu Jiajun, Yu Jun, Journal of visual communication & image representation . 2016,第may期

机译：通过稀疏约束的潜在低秩表示实现鲁棒的子空间恢复
3. Robust Subspace Segmentation by Self-Representation Constrained Low-Rank Representation [J] . Wei Lai, Wang Xiaofeng, Wu Aihua, Neural processing letters . 2018,第3期

机译：自我表示约束低秩表示的鲁棒子空间分割
4. Robust Multi-view Subspace Learning Through Structured Low-Rank Matrix Recovery [C] . Jiamiao Xu, Xinge You, Qi Zheng, Chinese conference pattern recognition and computer vision . 2018

机译：通过结构化的低秩矩阵恢复实现强大的多视图子空间学习
5. Harnessing Data Structure for Health Monitoring and Assessment of Civil Structures: Sparse Representation and Low-rank Structure [D] . Yang, Yongchao. 2014

机译：利用数据结构进行土木结构健康监测和评估：稀疏表示和低等级结构
6. Robust auto-weighted multi-view subspace clustering with common subspace representation matrix [O] . Wenzhang Zhuge, Chenping Hou, Yuanyuan Jiao, -1

机译：具有通用子空间表示矩阵的鲁棒自动加权多视图子空间聚类
7. Robust Recovery of Subspace Structures by Low-Rank Representation [O] . Liu, Guangcan, Lin, Zhouchen, Yan, Shuicheng, 2012

机译：低秩表示法对子空间结构的鲁棒恢复

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